Стоит учесть, что этой специальности менее 2 лет, поэтому роль, а главное зарплата, промпт-инженера может отличаться от одной компании к другой. Заработная плата на аналогичных должностях в других компаниях может быть не такой щедрой, как в Anthropic. Вот, например, вакансия на должность промпт-инженера в Бостонской детской больнице, размещенная компанией Indeed.
Цель состояла в том, чтобы усилить контроль, смягчить предубеждения и улучшить общую производительность языковых моделей. Промпт-инжиниринг (Prompt engineering) — это система принципов составления правильных текстовых запросов для искусственного интеллекта (например, нейросетей). Изучите эту концепцию, ее значение и то, как она работает в тонкой настройке языковых моделей. Средняя заработная плата промпт-инженера варьируется в диапазоне $90k–300k в год, и это весьма внушительная сумма. Разработка и обучение ИИ — это определённо передовое направление цифровой индустрии, которого не стоит бояться. Да, искусственный интеллект разрастается, но он не вытесняет людей с их привычных рабочих мест, а создаёт новые востребованные профессии, которым самое время обучиться.
Место Работы
Генеративный ИИ используют нейросети, например, чат-бот ChatGPT от OpenAI и генерирующая картинки нейросеть Midjourney. Генеративный искусственный интеллект — это технология для создания нового контента. Она может, к примеру, написать рассказ, в котором все слова, предложения, абзацы и сюжетная линия будут логически, стилистически и синтаксически связаны. Попросите привести примеры, которые противоречат общепринятому представлению, чтобы найти провокационные точки зрения, которые бросают вызов ожиданиям и ломают стереотипы. Попробуйте использовать подсказки, которые являются более открытыми или абстрактными, чтобы получить уникальные и творческие ответы.
Но галлюцинации лечатся — эффективнее всего промптами, менее эффективно — с помощью fine-tuning. Хотя полностью от них не избавиться, 100% лекарства не существует. Сейчас технология бурно развивается, появилась даже новая профессия промпт-инженер. Но это не меняет факта, что специалисты, которые умеют составлять промпты качественно, сейчас востребованы.
Изучение Примеров
Они берут интернет-копию, делают чанк и на нём начинают учить модель. Какие данные туда попали, на том она и обучилась, так и будет отвечать. Многие сравнивают, что это джун, которого посадил делать задачу, и он делает. Облегчает жизнь, но результаты нужно перепроверять. Потому что иногда могут возникать галлюцинации. Правда, по моему опыту в задачах саммаризации галлюцинаций обычно не бывает, ведь всегда есть ссылки, поэтому можно доверять результатам чуть больше.
GigaChat предназначен для решения разных типов задач. Качество ответа модели, зависит от предоставленной информации, и насколько правильно и понятно составлен промпт. Prompt Engineering — это область взаимодействия с языковой моделью и оптимизация промптов для наиболее эффективного https://deveducation.com/ использования LM в прикладных задачах. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Это создание правильного промпта для системы, чтобы она могла понять команду и сгенерировать релевантные и точные выходные данные.
Появление трансформеров, особенно упоминание о них в статье «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др. Трансформеры позволили предварительно обучать языковые модели в широком масштабе и учить их тому, как представлять слова и предложения в контексте. Однако на протяжении всего этого времени промпт-инжиниринг все еще оставался относительно неизученной техникой.
Кастомные модели GPTs сохраняют промпт, в них настраивается мультимодальность, можно загрузить data base и подключить Action. Мы как-то попросили модель написать инструкцию, как симулировать рабочую деятельность и вводить мышкой по монитору так, как будто работаешь. Ребята из Microsoft и Китайского университета провели исследование, как эмоциональные затравки влияют на точность того, как отвечает модель.
А вот answer architector, скорее всего, будет выбирать между другими вариантами — «exactly» либо «at least». Вариант «at most once» — это, очевидно, ошибка, потому что мы не можем себе позволить собрать с камеры не все фреймы. Можно заставить модель, чтобы она от роли архитектора говорила, что «at most once» – это плохая идея. С развитием искусственного интеллекта (AI) и нейросетей появляются новые профессии, одна из которых — инженер по составлению запросов, или иначе, «prompt engineering». В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляет собой prompt engineering, почему это важно и какие навыки необходимы для этой работы.
Данный сайт построен на передовых, современных технологиях и не поддерживает Internet Explorer 6-ой и 7-ой версии. Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно? А все благодаря языковым моделям, которые лежат в основе генеративного ИИ.
Этот метод позволяет создавать эффективные подсказки, часто называемые инструкциями или вопросами, для управления поведением и выводом моделей ИИ. Фактически, достаточно вбить в поисковике или умном чат-боте с GPT на борту заветное словосочетание «free immediate engineering courses» и выбрать один из понравившихся вариантов. Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy.
Особенности Профессии
Давайте подробнее разберемся, чем занимается специалист по затравкам для ИИ, как им стать и каковы требования к этой должности. Это руководство с последними документами, гайдами, моделями, лекциями, справкой и инструментами, связанными с prompt-проектированием. Ресурс доступен не только на английском, но также на португальском, турецком и китайском языках. Уроки охватывают основные концепции, которые даже не требуют знаний в области программирования.
А для этого нужно знать, как такие системы, особенно генеративные модели, интерпретируют запросы и генерируют ответы. В остальном предложений так мало, что сделать некие выводы по отечественному рынку сложно. Все зависит, как активно российские IT-компании будут инвестировать деньги в разработку и использование языковых моделей. Если будут, не одному только Яндексу понадобятся инженеры быстрой разработки.
- Библиотека — это набор подсказок, протестированных и оптимизированных для различных моделей ИИ.
- На самом деле одна из самых полезных техник, хоть и самая простая.
- Однако злоумышленники хитры и могут вынудить чат-бота генерировать вредный контент.
- А для этого нужно знать, как такие системы, особенно генеративные модели, интерпретируют запросы и генерируют ответы.
- В остальном предложений так мало, что сделать некие выводы по отечественному рынку сложно.
- Промпт может содержать информацию, такую как инструкция или вопрос, который вы передаете модели, и включать другие детали, такие как контекст, входные данные или примеры.
По данным опроса Stack Overflow среди 90 тысяч разработчиков, 70% из них используют или планируют использовать инструменты ИИ-кодинга в этом году. Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам. Запросы должны быть четкими и точными, избегая двусмысленности. Чем более конкретен запрос, тем более релевантный и точный ответ можно ожидать.
Пример Базового Запроса
Ошибка тут очевидная и содержится в первом тезисе. Мы потеряем сообщение, если будем следовать принципу «at most once». Но, например, сохранять дубликаты фреймов на диск — не хочется. Хочется, чтобы всё это, наоборот, занимало меньше места. Название техники Zero/One/Few-Shot Prompting пошло от обучения с подкреплением.
Создавайте Информативные Подсказки
Кстати, сейчас GPT-4 уже часто сама применяет эту технику. Все видели, что можно написать модели «действуй как синьор Java-разработчик» и это действительно помогает, особенно на модели 3 промт инженер обучение,5. Такая затравка перед целью увеличивает точность результата.
Ответ может быть очень общим, поверхностным и даже вредным, например, не ешьте неделю. Но это — лишь одна из сфер применения быстрой разработки. Но перебирать подсказки самостоятельно — долго. Модель — это алгоритмы, которые угадывают, что пишет пользователь и о чем пойдет речь дальше. Хорошо работающая языковая модель отвечает связанными фразами, не теряет нить разговора и не выдает ерунду.
Prompt Engineering: Главный Вывод
Модель у нас вероятностная, поэтому, когда ей дают задачу сгенерировать код, она начинает искать в облаке своих вероятностей, что конкретно от неё хотят. Промптами мы эти вероятности сужаем, направляем модель именно в ту область знаний, которая нужна нам для получения результатов. Другое дело, если чат-бот используют в профессиональных целях. Например, чтобы писать куски кода для мобильных игр или консультировать пациентов. Тогда ошибки в ответах могут стоить компании репутации и денег.
Протестируйте созданные подсказки, загрузив их в языковую модель и оценив результаты ее работы. Просматривайте результаты, ищите недостатки и корректируйте инструкции для повышения производительности. Языковые модели могут быть изменены для отображения желаемого поведения с помощью промпт-инжиниринга. В результате системы ИИ могут стать экспертами в определенных задачах или областях, что повышает их точность и надежность в конкретных случаях использования. Промпт-инжиниринг стал мощным методом оптимизации языковых моделей при обработке естественного языка (NLP).